生成式人工智能（Generative AI）是指以非结构化数据作为输入（例如自然语言和图像）来创建新内容（包括音频、代码、图像、文本和视频）的算法（例如ChatGPT）。它可以通过利用非结构化混合模态数据集来生成各种形式的新内容★◆■★，从而实现工作自动化、增强和加速。

　　量子技术（Quantum technologies）利用量子力学的独特性质，以比传统计算机快得多的速度执行某些复杂计算、保护通信网络并生产出比传统计算机具有更高灵敏度的传感器。

　　尽管过去几年人们对量子技术的兴趣和创新持续增长，但私人投资却有所放缓。2022-2023年期间■★，投资转向了更成熟的公司■◆◆■，62%的资金流向了成立五年以上的公司，反映出人们对有前途的企业的不断关注。然而◆◆★★■■，公共部门对这一领域的投资在2023年有所增加◆★■■，凸显了对推进量子技术的持续承诺。虽然公司在实现大规模容错量子计算之前还有很长的路要走，但量子技术在适当的用例中发挥的突破性潜力可能会让早期创新者在达到关键性能的里程碑后获得巨大的价值◆■★。

　　数字信任和网络安全（Digital trust and cybersecurity）趋势涵盖信任架构和数字身份、网络安全和Web3背后的技术，这些技术使组织能够建立、扩展和维护利益相关者的信任。

　　先进布线（Advanced connectivity）涵盖无线★■★、低地球轨道卫星和其他电信技术★★★。

　　沉浸式现实技术（Immersive-reality technologies）可在三维虚拟世界中实现实时交互。虚拟世界的范围可以从虚拟现实（VR）中完全由计算机生成的空间◆★◆◆，到混合现实（MR）★◆，再到增强现实（AR），其中计算机生成的对象叠加在现实世界上。这些技术利用空间计算来解释物理空间（例如，通过利用VR耳机中的传感器和摄像头来识别手势）◆★★■■★，并模拟向虚拟世界添加数据★◆◆★■◆、对象和人员■■■★■■。

　　云计算和边缘计算（Cloud and edge computing）是指分布在超大规模远程数据中心、区域中心和本地节点等地点的工作负载，以优化延迟、数据传输成本、遵守数据主权法规★■★■★◆、数据自主性、安全等。

　　移动出行（mobility）技术涵盖自动驾驶和电动汽车、城市空中交通以及自动驾驶■★■、互联互通■★、汽车电气化和共享移动（ACES）技术，旨在提高陆地和空中运输的效率和可持续性。

　　空间技术（space technologies）涵盖卫星、发射器和居住技术★★◆◆★，这些技术可以实现创新的空间运营和服务◆◆◆。

　　下一代软件开发（Next-generation software development）包括支持现代代码部署管道和自动代码生成、测试◆■■◆、重构和转换的工具和技术，这些工具和技术可以改善应用程序的质量和开发流程。

　　在对该技术评估的所有趋势中◆★■，电气化和可再生能源的投资和兴趣得分最高，创新得分接近该组平均水平★◆★■。这些排名与可再生能源技术（尤其是光伏太阳能和风能）的成熟度和规模相一致。此外，它们还反映了实现全球净零排放路径所需的投资水平。

　　自2019年以来■◆★，该技术投资维度的分数有所提高，在2020-2022年的高峰期该技术获得大量投资。自2019年以来，该技术的整体创新分数（专利和出版物）呈上升趋势。对于兴趣维度的得分，数据显示对该技术的搜索量在增长，而新闻搜索量保持稳定。这些因素表明，人们利用2020年代初期的投资来快速部署创新的趋势。

　　近年来■■■◆，数字信任和网络安全市场经历了高速增长：2021年网络安全市场增长率为12.4%■◆★◆◆。但与受宏观经济放缓影响的其他趋势一样◆★■◆★■，与2022年相比■★★，2023年的数字信任和网络安全趋势在投资和人才需求等各个方面都受到了打击。尽管如此，2019-2023年期间，该技术在各个维度上都呈现强劲增长★◆★★■■，随着企业数字化的持续★■★■◆★，这一趋势可能会继续受到关注★■。

　　2019年至2023年期间，该技术在新闻◆◆◆■、搜索★◆★■■★、出版物和专利维度的得分均有所增加★★，这些增长表明公司认识到沉浸式现实技术发展的长期潜力。对该技术创新和兴趣的持续增长表明■◆■，技术进步和对该技术更广泛用例的探索，例如消费者参与和数字孪生◆◆◆。

　　机器人技术（robotics technologies）的未来涵盖了机器人从处理固定用途和预编程任务到能够适应新的、现实生活中的输入◆◆★◆◆，并具有越来越高的自主性和灵巧性的进步★★◆★。

　　西安一小区投票更换物业，原物业两度拒绝移交 区住建局、街道办：多次协调均未成功

　　电气化和可再生能源（Electrification and renewables）涵盖整个能源生产、储存和分配价值链。技术包括可再生能源，如太阳能和风能；清洁能源，如核能和氢能■■◆◆★◆、可持续燃料和生物能源；以及能源储存和分配解决方案★★，如长效电池系统和智能电网。

　　生物工程（bioengineering）是将工程原理应用于生物学★◆■，利用技术进步来改善健康和人类体能，转变食品价值链，并创造创新的产品。

　　1.基于规律间隔成簇短回文重复序列（CRISPR）的基因疗法正在向前迈出重要一步■◆★■◆■；

　　笑喷：日本50岁警官强迫21名下属用拼多多帮忙“砍一刀”，他离领奖永远还差0.000001刀……

　　5★◆■.随着大语言模型的快速发展和持续创新，多智能体的方法获得了巨大的关注。

　　气候技术（Climate technologies）的核心解决方案是减轻资源消耗对气候的负面影响■◆■，无论是通过从大气中去除二氧化碳，还是通过生产碳当量较低的现有材料和投入。

　　自2019年以来★■，空间技术的得分在各个维度上仍然保持适中，但呈现稳步增长。

　　尽管自2021年以来私人投资有所下降◆◆◆★，但与其他技术趋势相比，气候技术的投资得分仍然高于平均水平★◆◆★，这凸显了气候解决方案在减轻气候变化带来的挑战方面的重要性★★◆◆★■。兴趣和创新维度的得分保持了逐年上升的势头，创新速度放缓表明新项目的资本密集度和较长的开发时间给扩大该技术的规模带来了挑战。

　　工业化机器学习（Industrializing machine learning）趋势包含一个快速发展的软件和硬件解决方案生态系统★■◆，可以加速机器学习解决方案的开发、部署和维护并降低风险★■◆。

　　3◆◆★.对于某些用例，从云计算到边缘计算的转变标志着人工智能模型的下一次演变◆◆；

　　本文转自元战略。文章内容系原作者个人观点，本公众号编译/转载仅为分享、传达不同观点，如有任何异议，欢迎联系我们！

　　先进布线的发展势头凸显了该领域的重大创新和增长，这得益于2020年代初的大量投资。尽管今年的投资有所下降★■★★■，但包括兴趣和创新稳步增长在内的潜在驱动因素凸显了人们对先进布线潜力的持续兴趣。

　　该技术在新闻、研究和专利维度上得分的大幅增加表明公众对自动驾驶汽车的兴趣日益浓厚，企业和研究机构的研发活动也正在加速。尽管投资有所下降，这与宏观经济状况和投资活动普遍减少相一致，但随着企业扩大商业试点计划和航空及自动驾驶领域的测试，以及电动传动系统汽车和卡车制造商产量的扩大◆★◆，该技术的人才需求正在增加。

　　曝杭州一女子带娃逛某展馆，吐槽遛娃体验太差，高攀不起■★★◆★，被骂：你就不该来★◆！

　　2■◆◆★◆★.尽管目前渗透率相对较低◆★◆■★◆，但可持续农业采用农业技术(agtech)的解决方案正在不断增长；

　　2★★◆.人们重视构建完整的堆栈，包括软件以及将量子集成到经典计算基础设施中；

　　应用人工智能（Applied AI）的技术和技巧使用机器学习训练的模型来解决分类◆◆★■★、预测和控制问题，以实现活动自动化、增加或增强功能和产品并改善决策。

　　应用人工智能的高创新和投资得分与其巨大的潜在影响相称。从2019年到2023年，应用人工智能在此次研究的所有技术趋势中获得最高的创新得分，其投资得分也位列前5。虽然从2022年到2023年★■◆★◆，对应用人工智能人才的需求下降了29%■★◆★。但也许并不令人意外的是★■◆◆★，2023年对应用人工智能人才的需求仍然是研究的所有技术趋势中最高的。

　　国际技术经济研究所（IITE）成立于1985年11月，是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构，主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性◆■◆■、前瞻性问题，跟踪和分析世界科技、经济发展态势，为中央和有关部委提供决策咨询服务◆◆■★。◆■“全球技术地图◆★■★◆◆”为国际技术经济研究所官方微信账号★■◆■，致力于向公众传递前沿技术资讯和科技创新洞见。

　　2019年至2023年期间，对该技术的搜索■★、出版物、专利和人才需求大幅增加，这清楚地表明机构和企业都看到了下一代软件开发工具发展的长期潜力。过去五年来，这项技术的投资环境经历了高峰和低谷（高峰反映了某些年份的一些大型交易）。

　　尽管生物工程在2023年的出版物和研究维度的趋势中排名第二，并且在这两个维度方面均有明显上升，但自2019年以来，该技术趋势的新闻报道和搜索量一直保持不变。该技术的投资也有所下降，这与2023年的整体市场一致，专利数量也略有下降◆◆。尽管如此■◆★■，自2019年以来★★★■，该技术的人才需求几乎翻了一番◆◆■★◆■。

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　　在ChatGPT于2022年末推出的推动下，生成式人工智能在2023年与DALL-E2（文本-图像生成模型）和Stable Diffusion（深度学习文本到图像生成模型）等早期模型一起出现了激增。从2022年到2023年◆■★，生成式人工智能在每个量化维度上都有显著增长，例如搜索和投资数量增长了7倍■◆■★，反映出人们对这一趋势强烈的兴奋感■■■■◆■。

　　2019年至2023年期间，该技术在新闻◆■★■◆、搜索、出版物和专利维度上的得分增长了一倍以上★★★◆◆，而人才需求维度在同一时间段内增长了两倍多。这些增长表明★■◆◆★◆，未来几年◆■◆■★，工业化机器学习的使用可能会扩大。机器学习操作（MLOps）的股权投资活动已连续两年下降■★◆。

　　2024年7月■◆，麦肯锡发布了《15大技术趋势评估及最新动态》报告。报告概述了15大前沿技术的趋势评估以及最新发展动态，并将其分为五大类：人工智能革命、构建数字化未来、计算与连接前沿、尖端工程和可持续发展的世界■■◆◆■◆。元战略编译报告主要内容，以期为读者了解最新技术趋势提供参考。

　　6.电动垂直起降飞行器（eVTOL）的资金略有下降★◆■，但认证潜力保持势头。

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